Strategi Bergerak Rata-rata Bagaimana Anda Menggunakan Moving Averages (MA) pada Strategi Pilihan Biner Indikator Simple Moving Average strategy (SMA) menampilkan nilai yang dihitung dengan menambahkan harga penutupan periode N terakhir dan kemudian membagi hasilnya dengan jumlah N periode. Anda harus mencatat bahwa Simple Moving Average adalah indikator lagging yang dapat Anda gunakan untuk memprediksi pergerakan harga di masa depan dengan menggunakan data harga terakhir. Juga akan menemukan bahwa indikator ini lebih dapat diandalkan dan memberikan pembacaan yang lebih akurat bila Anda menggunakannya dengan jumlah periode yang meningkat. Namun, ketika melakukannya maka SMA memiliki kelemahan dalam kemudian merespons perkembangan harga baru yang lebih lamban. Seperti banyak strategi pilihan biner. Yang paling mudah dipahami seringkali adalah yang terbaik. Strategi rata-rata bergerak yang terstruktur pada periode 5 dan 20 periode crossover pasti sesuai dengan tagihan ini yang telah mendapatkan reputasi yang mengesankan sebagai salah satu alat perdagangan opsi biner yang paling efektif. Konsep dasarnya hampir tidak ada yang lebih sederhana. Anda dapat mendeteksi peluang perdagangan yang berkualitas setiap kali rata-rata pergerakan moving average di atas atau turun di bawah rata-rata pergerakan 20 periode. Secara khusus, crossover ke atas menghasilkan sinyal beli sementara sinyal ke bawah memberi sinyal peringatan jual. Kebanyakan pendukung strategi rata-rata bergerak cenderung memilih untuk menggunakannya pada bagan perdagangan yang menampilkan kerangka waktu per jam. Ini karena crossover ini kemudian sering dibuat selama periode berjalan. Namun, Anda harus selalu ingat bahwa moving averages adalah indikator lagging. Fitur ini menyiratkan bahwa ketika Anda mendeteksi crossover, titik masuk untuk opsi biner baru Anda akan tertinggal jauh dari kondisi pasar yang berlaku. Contoh Strategi Bergerak Rata-Rata Bagan berikut menunjukkan strategi berdasarkan periode 5 periode dan 20 periode moving averages. Poin crossover ditampilkan di mana Anda harus mempertimbangkan untuk membuka opsi biner CALL dan PUT. Karena aset yang berbeda semuanya memiliki pola perilaku mereka sendiri, salah satu manfaat utama dari strategi ini adalah Anda hanya akan mencari pergerakan harga kecil di arah yang Anda pilih untuk mengeksploitasi opsi pembayaran biner tingkat tinggi. Seperti yang bisa Anda pastikan dengan mempelajari diagram di atas, crossover sangat sering dikaitkan dengan penciptaan tren arah baru. Fitur ini memberi Anda kesempatan optimal untuk mengaktifkan opsi biner yang akan selesai di-the-money. Dengan demikian, strategi rata-rata bergerak berkinerja lebih baik daripada banyak jenis strategi lain yang lebih bergantung pada pergerakan harga yang lebih besar untuk melawan dampak kebisingan dan spread. Manfaat Strategi Bergerak Rata-rata Strategi rata-rata bergerak sama baiknya dengan Range. Sentuh Jangan sentuh dan opsi biner UPDOWN. Banyak trader telah menemukan bahwa strategi ini bisa sangat efektif bila dikombinasikan dengan pilihan biner Touch. Ini adalah fitur yang menarik karena opsi Touch memberikan hasil yang sangat tinggi dari 300 ke atas. Namun, karena ada lebih banyak risiko yang terlibat dalam perdagangan opsi biner Sentuhan, Anda harus memastikan, sebaik mungkin, bahwa perdagangan Anda memiliki momentum yang cukup untuk mencapai tingkat yang ditargetkan. Seperti ditunjukkan bagan di atas, strategi rata-rata bergerak mampu mengidentifikasi peluang perdagangan semacam itu karena crossover-nya terkait dengan pergerakan harga yang ekstensif. Namun, Anda perlu mendapatkan pengalaman menggunakan strategi rata-rata bergerak yang digabungkan dengan opsi biner Sentuhan untuk mengoptimalkan keuntungan menggunakan risiko minimum. Intinya, rahasia utama kesuksesan adalah belajar bagaimana mengidentifikasi rasio pembayaran terbaik untuk setiap perdagangan yang dieksekusi. Ini karena ukuran pengembalian proporsional terkait dengan jarak antara tingkat target dan harga pembukaan Anda. Akibatnya, jika Anda memilih tingkat Sentuh yang terlalu jauh dari harga strike Anda, maka rasio pembayaran akan besar namun demikian akan risikonya. Selanjutnya, akan ada probabilitas tinggi bahwa harga tidak akan berjalan cukup jauh untuk mencapai target yang telah ditentukan sebelumnya setidaknya sekali agar opsi biner Sentuhan Anda selesai dalam uang. Sebaliknya, jika Anda memilih tingkat Touch terlalu dekat dengan harga pembukaan opsi biner Anda, maka Anda akan memiliki lebih banyak kesempatan untuk menciptakan kemenangan namun dengan rasio pengembalian yang jauh berkurang. Namun, strategi rata-rata bergerak pasti memberi Anda kemampuan untuk memperoleh keuntungan dari memperdagangkan opsi biner Touch yang sangat menguntungkan. Anda hanya perlu menghabiskan waktu dan tenaga untuk menguasai area abu-abu yang terlibat dalam jenis perdagangan seperti yang baru saja dijelaskan. Bila Anda melakukannya, Anda juga harus menyelidiki kebajikan menggabungkan opsi biner Tanpa Sentuhan ke dalam strategi Anda juga. Memperkenalkan Exponential Moving Average Beberapa pedagang telah menemukan bahwa faktor strategi yang tertinggal berdasarkan rata-rata pergerakan sederhana terlalu ketat. Dengan demikian, mereka telah bereksperimen dengan menyusun strategi mereka pada rata-rata pergerakan eksponensial. Ini karena setelah menggunakan indikator teknis rata-rata bergerak sederhana untuk beberapa waktu, mereka menemukan bahwa hal itu baik untuk mendeteksi tren Forex namun tidak berhasil dengan baik dengan lonjakan harga. Hal ini karena desainnya menekankan semua data harga sama sama terlepas dari apakah sudah tua atau baru. Untuk merespons perubahan kondisi pasar dengan lebih cepat, Anda dapat menggunakan indikator teknis yang memberi penekanan lebih besar pada data harga yang lebih baru. Sebagai Exponential Moving Average melakukan hal itu, ia dapat beradaptasi dengan kondisi perdagangan yang terus berkembang dengan lebih cepat. Anda juga akan senang mengetahui bahwa Anda tidak perlu melakukan perhitungan matematis saat menggunakan indikator seperti EMA karena perangkat lunak charting Anda akan melakukan tugas ini untuk Anda. Dengan demikian, sejumlah strategi rata-rata bergerak telah ditemukan berdasarkan EMA untuk memperdagangkan opsi biner. Misalnya, salah satu yang paling populer disebut Exponential Moving Average Rainbow Strategy. Diagram berikut membandingkan SMA dengan opsi biner EMA. Trading menggunakan strategi crossover Moving Average Salah satu strategi perdagangan pertama yang mungkin diketahui oleh trader baru adalah beberapa variasi strategi crossover moving average. Alasan utama mengapa hal ini sangat populer bagi para pedagang di semua aset adalah keduanya dapat diandalkan namun pada akhirnya sangat mudah dijalankan. Pedagang opsi biner telah berhasil menerapkan strategi crossover dengan cara yang sama seperti yang dilakukan pedagang forex dan pedagang saham sebelumnya, sehingga memungkinkan perdagangan berisiko rendah dan kenyamanan dari probabilitas tinggi bahwa perdagangan akan berhasil. Cara mengatur perdagangan crossover MA Jika tetap sederhana adalah mantra emas trading maka strategi ini hampir sesederhana itu. Strategi crossover rata-rata bergerak hanya mengandalkan dua indikator individual untuk menghasilkan sinyal perdagangan yang lebih tinggi atau lebih rendah yang dapat diartikan sebagai opsi biner pembelian baik pendek maupun panjang. Karena Moving averages dapat bervariasi, memilih jumlah bar yang akan digabungkan dalam moving average sangat penting untuk menghasilkan sinyal yang akurat. Umumnya diasumsikan bahwa pedagang opsi biner memerlukan rata-rata bergerak lambat seperti 20 atau 22MA dan rata-rata bergerak cepat dimana 5 atau 6MA dianggap sebagai contoh yang baik. Bila kedua rata-rata bergerak ini diterapkan ke bagan harga apapun, pada setiap kerangka waktu, langsung dikenali bahwa mereka sering berkumpul dan bergerak seiring dengan kenaikan harga dan penurunan. Melihat dari dekat, MA juga menyeberang, dengan MA yang lebih pendek menenun masuk dan keluar dari jalur MA yang lebih lambat. Ini adalah crossover antara MA yang lamban dan cepat yang menghasilkan sinyal beli atau jual. Tip Trading Prof. Binary8217s: Jika Anda mencari broker dimana Anda bisa langsung menerapkan strategi ini, maka masuklah di IQ Option. Broker ini memiliki reputasi bagus di kalangan trader. Anda bisa menggunakan akun demo mereka untuk menguji strategi baru tanpa mempertaruhkan uang sungguhan. Klik di sini untuk membuka akun demo gratis sekarang Menerapkan strategi crossover ke opsi biner Agar strategi ini menjadi yang paling efektif, pedagang opsi biner didorong untuk menggunakan crossover 5MA dengan 20MA untuk menemukan perdagangan yang berpotensi menguntungkan. Perlu diingat bahwa rata-rata bergerak juga merupakan indikator yang tertinggal, yang berarti akan sering berada di belakang pasar dan oleh karena itu sinyal masuk mungkin terjadi setelah pasar bergerak lebih tinggi atau lebih rendah. Meskipun akan ideal untuk dapat memasuki pasar sebelum melakukan pergerakan awal ke atas atau ke bawah, sekilas grafik harga akan menunjukkan harga tersebut akan sering tetap konsisten di atas atau di bawah harga masuk karena opsi tersebut akan berakhir dalam uang. Ingat, tidak seperti forex trading, kita tidak mencari entri yang tepat untuk mendapatkan pips sebanyak mungkin tapi hanya untuk harga tetap di atas atau di bawah harga masuk sampai opsi kita berakhir. Kiat untuk membuat strategi crossover MA lebih berhasil Beberapa faktor penting yang harus diperhatikan saat melakukan trading crossover MA termasuk memilih kerangka waktu yang benar. Sementara pilihan biner enam puluh detik mungkin merupakan pilihan yang paling menarik, strategi ini bekerja paling baik dengan kerangka waktu yang lebih tinggi seperti grafik 30 menit atau 1 jam. Selain itu, menunggu crossover yang dikonfirmasi akan berarti menunggu bar sebelumnya ditutup sebelum membeli opsi ke arah crossover. Hal ini sangat membantu karena moving averages adalah indikator lagging dan hanya akan menjadi tetap setelah bar saat ini ditutup. Anda berada di sini: Home raquo Strategi Perdagangan raquo Strategi Rata-rata Bergerak untuk Opsi Biner 18 Februari 2014 7:35 pm Tingkatkan gaya trading opsi biner Anda. Dengan mempelajari dan menerapkan strategi rata-rata bergerak. Kami sudah membicarakan pola bagan dan apa pentingnya analisis teknis mereka. Namun, sangat penting untuk menjelaskan bahwa dalam banyak kasus hal-hal yang tidak jelas seperti yang ditunjukkan pada contoh-contoh yang kami tunjukkan. Dalam banyak kasus, ada banyak fluktuasi harga dan pergerakan yang berbeda, sehingga sangat sulit bagi analis untuk menyimpulkan tren aset yang benar setiap saat. Salah satu metode yang paling menarik yang digunakan trader untuk mengurangi dampak dari fenomena ini adalah dengan menerapkan moving averages. Rata-rata bergerak adalah cara yang bagus untuk mengatakan bahwa mereka menghitung harga rata-rata aset untuk jangka waktu yang telah ditentukan. Dengan cara ini mereka dapat mengamati data dengan lebih jelas, sehingga mengidentifikasi tren asli dan meningkatkan kemungkinan hal-hal yang bekerja dengan baik pada akhirnya. Jenis Rata-rata Bergerak Ada banyak jenis moving averages, namun tiga di antaranya adalah yang paling populer, yang umum dikenal dan paling banyak digunakan. Ketiga jenis ini sederhana, linier dan eksponensial. Mungkin ada perbedaan cara perhitungan rata-rata, tapi interpretasinya tetap sama. Sebagian besar variabel berasal dari kenyataan bahwa ada perbedaan penekanan pada titik data yang berbeda. Dalam beberapa kasus, penekanan lebih banyak ditempatkan pada pergerakan baru-baru ini, sementara pada kasus lain fluktuasi harga dari keseluruhan periode sama pentingnya. Simple Moving Average (SMA) Seperti namanya, simple moving average (SMA) adalah salah satu metode yang paling sederhana untuk menghitung moving average. Dengan demikian, ini juga sangat populer dan biasa digunakan oleh banyak trader dan analis. Metodenya sederhana seperti yang mereka dapatkan untuk menghitung rata-rata bergerak dengan menggunakan metode ini, orang perlu mengambil jumlah dari semua harga penutupan pada periode tertentu dan kemudian membaginya dengan jumlah harga yang diambil. Untuk membuat ini lebih jelas, inilah contohnya. Katakanlah kita ingin menghitung moving average untuk periode 10 hari. Dalam kasus ini, kita mengambil harga penutupan semua 10 hari, menjumlahkan keduanya dan membaginya dengan 10. Dengan cara ini, kekuatan tren dapat diukur dan menjadi lebih jelas. Dengan semua ilusi dihapus, pedagang bisa membuat pilihan suara mengenai keuangannya dan tidak khawatir dengan hasilnya. Lihatlah contoh di bawah ini dan semuanya akan masuk akal. Sejumlah besar analis dan pedagang berspekulasi bahwa data yang dipresentasikan oleh SMA tidak rinci dan cukup relevan untuk dianggap serius. Bagi mereka, pergerakan harga baru-baru ini jauh lebih penting dan mereka percaya bahwa aspek pergerakan harga ini harus diberi perhatian dan bobot yang tepat. Karena rata-rata bergerak sederhana mempertimbangkan segalanya dengan kepentingan yang sama, mudah untuk memahami mengapa argumen ini akan diadakan. Tentu, bagi banyak pedagang, pergerakan baru jauh lebih penting dan jika itu tidak tercermin rata-rata, mereka merasa rata-rata sendiri tidak cukup akurat. Inilah yang menyebabkan terciptanya metode penghitungan rata-rata lainnya. Linear Weighted Average (LWA) Beberapa ahli sangat percaya bahwa SMA cukup memadai untuk memenuhi kebutuhan mereka, oleh karena itulah mereka mencari tempat lain untuk mendapatkan kepastian. Dimana SMA kurang berkenaan dengan relevansi bagi para pedagang ini, rata-rata tertimbang linear lebih banyak daripada yang harus diraih. Masalahnya dipecahkan dengan menambahkan lebih banyak penekanan pada data terkini. Hal ini dilakukan dengan mengenalkan perhitungan yang lebih rumit. Alih-alih hanya mengambil harga penutupan, sebaliknya mengambil harga penutupan untuk periode waktu tertentu, lalu kalikan harga penutupan berdasarkan tempatnya dalam perkembangan kronologis. Misalnya, jika kita memiliki rata-rata tertimbang linear tiga hari, maka setiap hari akan menjadi titik data, dalam hal ini kita mengambil harga penutupan yang berbeda dan memperbanyaknya dengan tempat titik data. Harga penutupan hari pertama8217s kemudian akan dikalikan dengan satu, yang kedua dengan dua dan yang ketiga dengan tiga. Kemudian semua nilai disimpulkan dan dibagi dengan jumlah pengganda (dalam kasus ini akan menjadi 3216), yang pada dasarnya memberi kita rata-rata dengan penekanan lebih pada hari ketiga daripada yang pertama. Tentu saja, jika kita memilih jendela waktu yang lebih lama, peraturan akan berlaku sama dan tidak masalah berapa hari yang kita pilih. Inilah dasar prinsipnya. Exponential Moving Averages (EMA) Seperti LWA, EMA berusaha untuk lebih menekankan pada harga yang lebih baru dalam kerangka waktu. Namun, hal itu dilakukan dengan cara yang sedikit lebih rumit dan mungkin lebih halus, tidak seperti sifat dasar LWA yang tidak sempurna. Bagi banyak rata-rata pergerakan eksponensial jauh lebih efisien dan lebih disukai. Dalam kebanyakan kasus Anda bahkan tidak tahu bagaimana perhitungan yang berbeda dilakukan karena datanya disiapkan untuk Anda dalam kebanyakan paket charting, yang berarti Anda tidak harus menghitung rata-rata, sendiri. Semua yang Anda butuhkan ditetapkan sebelum Anda dan semua yang perlu Anda lakukan adalah memahaminya (yang terkadang bisa sedikit lebih sulit daripada yang terlihat). Sebagai teknik yang lebih maju, EMA digunakan jauh lebih sering digunakan daripada LWA. Meski memiliki kritik, SMA masih sangat populer, meninggalkan LWA sebagai yang paling jarang digunakan trio. EMA jauh lebih peka terhadap informasi baru dibanding SMA. Inilah salah satu alasan mengapa pilihan ini lebih disukai daripada alternatif yang lebih sederhana karena memberikan informasi yang cukup memuaskan kepada banyak trader yang menggunakan analisis teknis. Jika Anda melihat grafik yang sama dari dua sudut pandang yang berbeda dari SMA dan EMA, Anda akan melihat bahwa seiring dengan semakin banyaknya nilai naik dan turunnya, EMA mengoreksi dirinya jauh lebih cepat daripada rekannya yang lebih sederhana. Perbedaannya mungkin tidak kentara, tapi bisa jadi cukup penting untuk mempengaruhi keputusan dengan cara yang berbeda. Penggunaan Mayor Rata-rata Bergerak Seperti yang telah kita katakan sebelumnya, rata-rata bergerak digunakan untuk menghilangkan ilusi dan faktor penipu dalam data. Ini berarti bahwa tujuan utama mereka adalah untuk membantu analis teknis dan pedagang agar lebih mudah mengidentifikasi tren dan membuat keputusan berdasarkan data yang lebih umum. Terkadang informasi dalam jangka pendek dapat membawa kita untuk percaya bahwa kondisi pasar berbeda dari bentuk sebenarnya dan rata-rata bergerak membantu kita untuk mengatasi kemungkinan kesalahpahaman. Mereka juga membantu kita untuk mengatur tingkat dukungan dan penolakan, yang penting juga, jika Anda ingat. Ini mudah untuk mengidentifikasi tren berdasarkan arah rata-rata bergerak. Jika rata-rata bergerak naik dan harganya di atas, maka kita berbicara tentang tren kenaikan yang pasti. Jika, bagaimanapun, rata-rata bergerak turun dan pergerakan harga di bawahnya, kita dapat melihat tren turun dengan jelas. Cara lain kita bisa menentukan pergerakan dalam tren adalah dengan melihat hubungan antara dua moving averages. Jika kita memiliki rata-rata jangka panjang di bawah jangka pendek, maka kita berbicara tentang tren naik. Jika rata-rata jangka pendek di bawah rata-rata jangka panjang, maka kita menyaksikan tren turun. Moving averages juga dapat membantu kita melihat trend reversals. Ada dua sinyal utama untuk pembalikan tren, keduanya ditandai sebagai crossover. Yang pertama adalah saat kita memiliki crossover antara moving average dan harganya. Jika itu harus terjadi, maka kita mungkin berbicara tentang pembalikan tren. Ini hanyalah sebuah sinyal, tentu saja, yang berarti bahwa ini adalah kasus 100 dari waktu. Namun, sinyal cukup kuat dan akurat dalam kasus yang cukup karena memerlukan kehati-hatian. Jika memang ada perubahan dalam tren, maka akan tercermin dalam moving average dalam waktu dekat. Sinyal lainnya adalah crossover antara dua moving averages. Jika kita melihat ini, maka kita hampir selalu bisa memastikan bahwa akan ada pembalikan tren. Jika rata-rata bergerak bersifat jangka pendek, maka kita mungkin berbicara tentang pembalikan tren jangka pendek. Logikanya, cukup, jika kita melihat crossover antara dua moving average jangka panjang, maka ini pasti berbicara tentang pembalikan tren jangka panjang. Sama seperti crossover digunakan untuk menandakan pembalikan tren, moving averages dapat digunakan sebagai alat untuk menentukan level support atau resistance. Rata-rata bergerak jangka panjang sangat berguna dalam hal ini. Ada banyak kasus ketika harga keamanan akan turun sampai mencapai rata-rata bergerak, lalu kembali ke atas. Dalam hal ini, moving average berfungsi sebagai level support. Kita tahu bahwa harganya mungkin tidak akan memecahnya dan jika memang demikian, ini merupakan sinyal tren sehingga kita akan siap dan akan tahu apa yang harus dilakukan berdasarkan status pasar saat ini. Moving averages sangat berguna bagi analis teknis dan membantu mereka membersihkan data kebisingan dan tidak relevan (atau kurang relevan) yang sebenarnya tidak ingin mereka perhatikan. Mereka dapat membantu memprediksi atau mengkonfirmasi tren dan memberi gambaran bagus tentang situasi di pasar. Tweet Didirikan pada tahun 2013, Binary Tribune bertujuan untuk memberikan pembaca liputan berita keuangan aktual dan akurat. Situs kami berfokus pada segmen utama di pasar keuangan, mata uang dan komoditas, dan penjelasan mendalam mengenai peristiwa dan indikator ekonomi utama. Pengungkapan Risiko Keuangan BinaryTribune tidak akan bertanggung jawab atas kehilangan uang atau kerusakan yang diakibatkan karena mengandalkan informasi di situs ini. Trading forex, saham dan komoditas pada margin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. Sebelum memutuskan untuk melakukan perdagangan valuta asing Anda harus mempertimbangkan secara hati-hati tujuan investasi, tingkat pengalaman dan selera risiko Anda. Kebijakan Cookie Situs web ini menggunakan cookies untuk memberi Anda pengalaman terbaik dan mengenal Anda lebih baik. Dengan mengunjungi situs web kami dengan browser Anda disetel untuk mengizinkan cookies, Anda menyetujui penggunaan cookie kami seperti yang dijelaskan dalam Kebijakan Privasi kami. Copy Hak Cipta 2017 mdash Binary Tribune. Semua Strategi Pemasaran Pilihan Right ReservedBinary: Simple Moving Average Jika Anda bertanya-tanya apa itu Simple Moving Average, maka Anda datang ke halaman web yang benar. Hari ini kita akan menjelaskan kepada Anda dasar-dasar di balik Moving Average dan bagaimana hal itu bisa diterapkan dalam perdagangan. Kemudian kita akan membahas strategi perdagangan opsi biner penting yang melibatkan penggunaan Simple Moving Average. Apa itu Simple Moving Average (SMA) Simple Moving Average (SMA) adalah garis melengkung pada grafik, yang rata-rata memiliki periode grafik tertentu. Dengan cara ini, Simple Moving Average adalah indikator yang relatif tertinggal. Ini berarti perlu waktu lebih lama untuk bereaksi terhadap pergerakan harga. Ini adalah bagaimana 5-periode Simple Moving Average terlihat pada grafik: Ini adalah grafik per jam EURUSD. Garis melengkung biru adalah SMA 5-periode. Ini berarti bahwa Simple Moving Average pada grafik rata-rata 5 periode untuk menunjukkan nilai pada momen tertentu. Setiap tempat di SMA merespon tingkat harga sesuai dengan Y Axis pada grafik (skala harga di sebelah kanan). Tingkat ini rata-rata dari 5 tingkat lilin sebelumnya. Simple Moving Average dapat disesuaikan dengan rata-rata sejumlah periode sesuai kehendak Anda. Ingat: Semakin banyak periode yang Anda sertakan di SMA Anda, semakin jauh jaraknya dan kelancarannya. Selain itu, lag juga akan lebih besar. Karena Anda memiliki gambaran SMA yang mentah dalam pikiran Anda, sekarang mari beralih ke penjelasan yang lebih terperinci. Menghitung Rata-rata Bergerak sederhana Mari kita mengambil kembali 5 Moving Average Average. Katakan bahwa pada grafik 1 jam selama 5 periode terakhir, harga EURUSD berada di 1.1100, 1.1110, 1.1120, 1.1130 dan 1.1140. Mari sekarang rata-rata ini dengan perhitungan matematis sederhana: Beginilah rumus rata-rata pergerakan 5 periode seperti: SMA5 (n1 n2 n3 n4 n5) n n mengacu pada periode masing-masing dan n adalah jumlah periode yang terlibat. Dengan cara ini: n1 1.1100 n2 1.1110 n3 1.1120 n4 1.1130 n5 1.1140 n 5, karena kita menggunakan SMA 5 periode dan rata-rata kita 5 periode. Mari kita menerapkan nilai-nilai ini ke dalam rumus: SMA5 (1.1100 1.1110 1.1120 1.1130 1.1140) 5 SMA5 5.5600 5 SMA5 1.1120 Jadi, jika lima candlestetan terakhir pada grafik EURUSD menunjukkan 1.1100, 1.1110, 1.1120, 1.1130 dan 1.1140, periode 5 kita SMA akan menunjukkan nilai 1.1120. Tidak terlalu sulit, benar Hal yang sama berlaku untuk SMA periode yang lebih besar. Jika Anda menggunakan SMA 20-periode, 20 periode terakhir pada grafik akan rata-rata dengan cara yang sama seperti SMA 5 periode. Dalam hal ini, rumusnya akan terlihat seperti ini: SMA20 (n1 n2 n3 n4 n18 n19 n20) 20 Untuk SMA 50 periode, rumusnya adalah: SMA50 (n1 n2 n3 n4 n48 n49 n50) 50 dan seterusnya sebanyak Periode yang Anda inginkan Menerapkan Simple Moving Average in Trading Anda dapat menerapkan Simple Moving Average ke setiap chart, yang memiliki sumbu waktu yang diukur dengan periode. Ini termasuk: 1) Bagan Forex 2) Bagan Saham 3) Grafik Komoditi 4) Diagram Indeks 5) Diagram Obligasi Karena SMA adalah indikator lagging yang bertindak sebagai pendukung atau penolakan, ini adalah alat yang sangat berguna untuk mengkonfirmasi tren dan pembalikan. Jika harga beralih di atas SMA Anda, maka Anda mendapatkan sinyal untuk tren bullish akhirnya. Jika harga di bawah SMA Anda, maka tren bearish mungkin sedang dalam perjalanan. Periode SMA yang lebih tinggi adalah, semakin akurat sinyal Anda. Namun, periode SMA yang lebih tinggi menempatkan Anda di pasar nanti, karena lag lebih besar. Lihat gambar di bawah ini: Ini adalah grafik 30 menit dari stok Apple Inc. untuk 10 Februari 2016. Kami telah memasukkan SMA 20 periode (biru) dan kami telah menandai semua sinyal yang diberikannya. Perhatikan bahwa di sebagian besar waktu ketika harga beralih melalui SMA, kita melihat tren baru datang. Namun, ada dua sinyal palsu yang bisa menarik kita ke dalam perdagangan yang buruk. Simple Moving Average: Strategi Trading Yang Bekerja SMA dapat digabungkan dalam grafik. Periode SMA yang berbeda bertindak dengan kecepatan yang berbeda pada grafik. Periode SMA yang lebih tinggi bereaksi lebih lambat terhadap aksi harga, sementara SMA periode yang lebih rendah bereaksi lebih cepat. Dengan cara ini, dua Moving Averages pada grafik sering kali saling silang dan berinteraksi satu sama lain. Beginilah cara para pedagang menghasilkan sinyal. Jika kedua SMA kita silang ke atas, kita mendapat sinyal untuk tren bullish. Jika kedua SMA itu silang ke bawah, kita mendapat sinyal bearish. Dengan cara ini, kita akan membeli saat kedua SMA tersebut berada dalam arah bullish dan kita akan menjual saat kedua SMA tersebut berada dalam arah bearish. Jika Anda bingung, gambar ini akan membuat semuanya jelas untuk Anda: Ini adalah grafik H4 dari Emas untuk 3 Sep 3, 2015. Garis melengkung biru adalah SMA 20 periode dan garis melengkung merah adalah 50 - period SMA. Perhatikan bahwa SMA 20-periode biru bergerak lebih cepat dari SMA 50 periode merah. Ini karena SMA adalah periode yang lebih kecil dan kurang lag. Jadi, ini SMA yang lebih cepat di bagan. Lingkaran hijau menunjukkan saat-saat dimana kita membuka perdagangan baru dengan menutup yang sebelumnya. Panah hitam menunjukkan kapan SMA diuji sebagai pendukung atau perlawanan. Gambar tersebut menunjukkan 5 perdagangan berdasarkan crossover SMA kami: Perdagangan 1: Kami menjual ketika kedua SMA itu menyeberang ke bawah. Kami bertahan sampai mereka menyeberang ke arah yang berlawanan. Kami menghasilkan keuntungan sebesar 1,12. Perdagangan 2: Dengan ditutupnya perdagangan pertama, kita membuka perdagangan baru, yang sudah lama (kita beli). Kami keluar dari perdagangan saat kedua SMA itu menyeberang ke bawah. Kami menghasilkan keuntungan 0,96. Perdagangan 3: Dengan ditutupnya perdagangan 2, kita memasuki perdagangan 3, yang pendek (kita jual). Kami berpegangan sampai SMA melintas ke atas. Sayangnya sinyalnya buruk dan akumulasi rugi 1,66. Perdagangan 4: Menutup perdagangan yang kalah, kita memasuki perdagangan baru yang panjang. Kami bertahan sampai crossover SMA ke bawah. Kami menghasilkan keuntungan 1,37. Jadi, jika kita memiliki uang dari 1.000 leveraged sebesar 1: 100, kita akan memiliki daya beli 100.000. Mari kita lihat apa yang terjadi jika kita menginvestasikan 5 dari daya beli kita di masing-masing perdagangan ini: Bankroll: 1.000 Buy Power: 100.000 Perdagangan 1: Berinvestasi 5.000 (5) dan menghasilkan keuntungan 1,12 60 Bankroll: 1,060 Daya Beli: 106.000 Perdagangan 2: Berinvestasi 5.300 (5) dan menghasilkan keuntungan sebesar 0,96 50.88 Bankroll: 1.110.80 Daya Beli: 111.080 Perdagangan 3: Investasi 5,554 (5) dan mendapatkan kerugian sebesar 1,66 -92.20 Bankroll: 1,018.60 Daya Beli: 101,860 Perdagangan 4: Investasi 5,093 (5) Dan menghasilkan keuntungan 1,37 69,77 Perdagangan opsi biner melibatkan risiko yang signifikan. Kami sangat menyarankan agar Anda membaca Persyaratan Ketentuan kami. Meskipun risiko saat opsi biner perdagangan ditetapkan untuk setiap perdagangan individual, perdagangan tetap hidup dan mungkin saja kehilangan investasi awal, terutama jika trader memilih untuk menempatkan seluruh investasinya ke satu live trade. Sangat disarankan agar para pedagang memilih strategi pengelolaan uang yang tepat yang membatasi total perdagangan berturut-turut atau total investasi yang beredar. Perdagangan opsi biner melibatkan risiko yang signifikan. Kami sangat menyarankan agar Anda membaca Persyaratan Ketentuan kami. Meskipun risiko saat opsi biner perdagangan ditetapkan untuk setiap perdagangan individual, perdagangan tetap hidup dan mungkin saja kehilangan investasi awal, terutama jika trader memilih untuk menempatkan seluruh investasinya ke satu live trade. Sangat disarankan agar para pedagang memilih strategi pengelolaan uang yang tepat yang membatasi total perdagangan berturut-turut atau total investasi yang beredar. Binary Uno tidak dioperasikan dari Inggris dan layanan kami mungkin tidak digunakan oleh penduduk Inggris.
No comments:
Post a Comment